8月17日，在青少年科技嘉年华上，宇树科技机器人跟孩子们互动
刚刚过去的8月，全球人工智能（AI）领域在模型迭代方面继续加速，在应用场景方面更加多元化，与实体经济的融合越来越紧密。中国、韩国等国政府发布的AI发展“路线图”备受关注。
加速迭代 大模型性能持续提升
中国深度求索（DeepSeek）公司8月21日宣布，正式发布大语言模型DeepSeek-V3.1。新升级版本的主要变化体现在三方面，即创新的混合推理架构、更高的思考效率、更强的智能体能力。该版本实现了一个模型同时支持思考模式与非思考模式，当面对简单问题时，能以非思考模式快速给出答案；在处理复杂问题时，可切换到思考模式，给出更具深度和逻辑的解答。
同一天，中国百度蒸汽机音视频一体化模型完成重大升级。此次升级基于多模态时空规划、中文场景深度优化等领先的技术能力，实现多人音视频一体化生成、电影级的人物细腻表演等。
美国开放人工智能研究中心（OpenAI）8月初发布其最新AI模型GPT-5，并称这代表着OpenAI在开发通用AI道路上迈出“重要一步”。GPT-5在各类基准测试中超越了先前模型，在减少幻觉（错误生成）、降低“逢迎”倾向等方面都有重大进展。
跨界赋能 应用更加多元化
AI的应用场景更加多元化，不断“开疆辟土”。美国谷歌公司8月宣布，与美国航天局联合开发一款用于太空任务的AI医疗助理“机组医疗官数字助手”，在远程医疗无法运作时也能实时为宇航员提供健康诊断服务。将来，它还可能为地球上偏远地区的人们提供医疗服务。
中国神舟二十号航天员乘组8月15日圆满完成第三次出舱活动。在准备工作中，名为“悟空AI”的大模型发挥了辅助支撑作用，为航天员在轨工作提供了智能化、专业化支持。这是中国空间站首次应用验证大模型技术。
中国科学院地球化学研究所8月底发布“月球科学多模态专业大模型V2.0”。这一嵌入式专业大模型的构建，为“数字月球”云平台赋予了高效运转的“智慧大脑”。
在医疗卫生领域，AI也正展现出惊人潜力。芬兰阿尔托大学研究人员开发出一款新型AI工具“survivalFM”，能够比传统预测模型更为准确和个性化地预测个体罹患常见疾病的风险。瑞典卡罗琳医学院等机构研究人员开发出一种利用生成式AI设计新型抗生素的方法，有望为应对耐药性问题提供突破口。
AI技术加速迭代演进，正从试验探索迈向价值创造阶段，引发经济社会各领域各行业深刻变革。正如业内专家所说，真正改变社会的从来不只是技术本身，而是技术渗透进生产生活场景的深度和广度。
健步如飞 人形机器人加速商用
人形机器人是具身智能的典型应用形态之一。业内人士认为，2025年是人形机器人量产元年。人形机器人正从实验室的演示品走向真实的商业应用。
8月20日，中国广东天太机器人有限公司与战略合作伙伴共同签署全球首个具身智能人形机器人1万台订单。这是全球人形机器人行业诞生以来数量最大的单笔订单，率先“规模商用”。
全球首个以人形机器人为参赛主体的综合性赛事——2025世界人形机器人运动会8月14日在北京开幕，主体赛项有跑步、立定跳远、自由体操、足球等竞技赛，单机舞蹈、群体舞蹈、武术等表演赛，工厂场景（物料搬运技能竞技）、医院场景（药品分拣技能竞技）、酒店场景（清洁服务技能竞技）等场景赛。这表明人形机器人行业开始从“炫技”走向“实干”。
顶层设计 大力发展人工智能
中国国务院8月26日印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出加快实施6大重点行动，强化8项基础支撑能力，为行业发展划定清晰的“路线图”。
韩国政府8月22日发布作为未来五年经济发展蓝图的“新政府经济增长战略”，旨在以企业主导、政府支持的方式大力发展AI及超级创新产业。韩国政府设立“30大先导项目”，包括15个“人工智能大转型”项目和15个超级创新经济项目。
在AI技术迅猛发展过程中，国际治理始终备受关注。联合国大会8月26日就全球AI治理通过一项决议，联合国将设立一个由40名专家组成的“AI独立国际科学小组”，以评估AI的风险、机遇和影响。联合国将开展“AI治理全球对话”，开展政策讨论并达成共识，以加强全球AI治理，支持可持续发展目标并弥合数字鸿沟。
读懂“人工智能+”背后的产业深意
国务院日前印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，为人工智能赋能千行百业、推动经济社会高质量发展提供了全面的行动指南。
从“互联网+”到“人工智能+”，一词之变，既是技术向新的体现，也折射出产业动能的变迁。
“互联网+”实现人、物、数据、服务的高效连接和海量汇聚，提升资源配置效率，而“人工智能+”则是通过智能技术赋予数字系统主动思考、执行和创造的能力。
从连接赋能到认知赋能，从建平台、汇数据，到育智能、创价值，技术的浪潮迭起，传统思维方式、生产方式和治理模式等都将被重塑，生产力实现跃迁。
赛迪研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙向记者打了个生动的比方：如果说过去十年，我们致力于构建四通八达的信息高速公路，那么未来十年，核心任务则是在信息高速公路上运行无数具备自主决策与协同能力的“智能体”车队。
“人工智能+”，“+”在与场景的深度融合。
钟新龙表示，意见将“产业发展”等应用层面的行动置于“强化基础支撑能力”之前，传递鲜明信号——“需求牵引、应用为王”是本轮人工智能发展的核心方法论。
从“人工智能”到“人工智能+”，新业态正在逐步形成。在深圳，无人机穿梭在智慧物流园区；在山东，菜农通过AI种菜机器人管理大棚；在合肥，智能语音系统服务全球用户……在数据资源丰富、产业体系完备、应用场景广阔等优势助力下，我国“人工智能+”早已不是未来式。
“人工智能+”，“+”在对产业的赋能。
记者在调研中发现，人工智能逐渐“扎根”于工厂车间，应用价值体现在良品率、能耗比等实实在在的指标上：一家传统家电企业通过引入AI视觉检测，将产品瑕疵识别准确率提升至99.9%，每年节省人工成本300万元；一个钢铁工厂利用智能调度系统优化炼钢工艺，能耗降低12%，出钢时间缩短20%……
人工智能对产业的赋能不仅仅局限于生产过程，也表现在设计、中试、服务、运营等各个环节；不只落地在工厂、企业，更赋能于供应链和产业生态。比如，中信泰富特钢集团通过建立质量数据共享平台，跨界联合汽车、装备业共建数字研发中心，带动中小供应商转型升级，推动材料、设计和制造一体化创新。
“人工智能+”是贯穿产业链的加法，也是融合发展的乘法。充分发挥出“人工智能+”的乘数效应，需协同发力。
一方面，夯实技术底座是基础。意见提出的“支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放”，犹如为技术创新提供“水电煤”，能够降低研发门槛。
致力于通用人工智能发展的独角兽企业稀宇科技（MiniMax）副总裁严奕骏告诉记者，这为技术驱动型企业的研发提供坚实基础，为拓展行业解决方案、参与传统产业智能化转型提供发展指南和市场空间，将带来更多业务机会，加速推进全球合作。
另一方面，拓展特色应用场景，实现“以用促研”是核心。
“为解决本地制造业的良品率问题而训练出的行业模型，其价值远超通用模型；为本地复杂的城市交通治理而积累的动态数据集，是任何实验室都无法模拟的宝贵资产。”钟新龙说，“以用促研”的过程沉淀了具有产权的行业数据和垂直模型，实现技术、数据、人才和产业的内生性聚集，最终构筑起他人难以复制的核心竞争力。
正如业内专家所说，真正改变社会的从来不只是技术本身，而是技术渗透进生产生活场景的深度和广度。当千行百业与人工智能深度融合，当创新活力在制度的护航下充分涌动，系统性重构经济社会发展模式的时代正在加速到来。
本版稿件均据新华社