商报记者 虞洪波 综合报道
养生类谣言像长了眼睛似的，为何专挑老年人推送？一些游戏类内容，为何“专供”青少年？两人同时订酒店，为何价格差一倍多？你刚搜索了某方面内容，为何类似内容源源不断向你“投喂”？
这些乱象的背后，都可能是算法在“捣鬼”。
11月24日，新华社刊播消息说，中央网信办、工信部、公安部、国家市场监管总局等四部门近日联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，进一步深化互联网信息服务算法综合治理。专项行动自即日起至2025年2月14日开展。
●算计，普遍遭遇
既算计消费者，又算计劳动者
算法，一般用户不懂其原理，因此有人把它比喻成一只黑箱。然而，可能就是这只“黑箱”——不论是吃饭打车、休闲娱乐还是购物旅游，它都在日夜不停地收集你的信息，并给你“画像”。
“画像”的目的，大部分情况下是更好地“服务你”，但有时候也会“坑你”。
一位女士，孩子在北京上大学，她去看孩子都会入住校旁一家酒店。今年初，她办了张白金卡，并用手机软件订了一个房间，入住时发现有人订同样房型价格竟低了近200元。经比对，两人在同一手机软件上看到的价格完全不同！这就是“大数据杀熟”，典型做法是对熟客尤其是消费力强的客户“定向”抬高价格。
在“信息茧房”问题上，老年群体是主要受害者之一。老年人退休后，空闲时间多、独处时间长，不免空虚寂寞，对网络的依赖性增加。一些手机软件便趁机利用算法技术，向老年人不停推送感兴趣的内容，将其困窘在“信息茧房”中。困在“信息茧房”里的老年人，不仅染上了网瘾，更给诈骗犯可乘之机——一些软件平台利用老年人网络知识少、防范意识弱等特点，违规收集个人信息，打着“科普”的幌子，定向推送虚假医疗、用药信息，不少老年人深陷网络骗局，损失惨重。
前些时候，一位朋友发来一张手机截图，让人啼笑皆非：不到10岁的儿子收到满屏的相亲信息，只因小孩误触了一条相亲广告。一位从业6年的算法工程师说，目前一些网络平台信奉“吃糖原理”，定向“投喂”信息，却不考虑这些信息是真实还是虚假、健康还是低俗，“就像小孩喜欢吃糖，一些商家只想卖更多糖给孩子，至于会不会影响健康则不关心。”
就拿配送员来说，配送时长标准、工作时间标准、工资绩效标准、用户评价标准……都由算法系统“精准调配”。算法过分追求快速、准时，迫使他们长期疲劳工作，交通安全、身体健康都承受风险。
既算计消费者，又算计劳动者，这些“算你狠”的算法，不管能行吗？
曾经有位自媒体人告诉记者，打算写一写“年轻人该不该啃老”的话题。他打开手机搜索，发现多数网友不支持年轻人啃老。不料，有同事告诉他，现在多数年轻人认为“啃老没什么问题，人生就是拿来享受的”。他感到诧异之时，同事将手机拿到跟前：“你看，满屏都是支持啃老的观点。”两人面面相觑。
“算法”已成“网络第五害”
算法，看不见、摸不着，躲在幕后给你“画像”，采集你的行为、归纳你的习惯、掌握你的爱好，越“懂”你越坑你，越“宠”你越算计你。
调查显示，2024年3月，50岁以上移动互联网用户规模约为3.2亿，每月使用移动互联网时长超过130小时，次数超过2600次。这意味着银发族们平均每天玩手机时间超过4小时。与之相伴随的是，近年来“老人熬夜上网突发脑梗住院”“婆婆追短剧疯狂充值”等新闻频频见诸媒体。
观察者网11月29日在微博发起主题为#反网络新四害#的投票活动，由网友评选出当代互联网“网络新四害”。截至29日19时，共有1220余名网友参与该投票，投票结果显示，“网络谣言”“饭圈文化”“网络暴力”“极端言论”位列前四名。此外，“算法作恶”“隐私窃取”和“信息茧房”也获得较高票数，分别获得581票、464票和426票。
一项调查显示，超过七成受访者表示曾被算法推荐服务困扰，超六成受访者认为生活中普遍存在“大数据杀熟”。
●治理，任务有六
重点关切问题较为突出的六个任务
此次专项行动共包含六个治理任务：
1.深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题。
构建“信息茧房”防范机制，提升推送内容多样性丰富性。
严禁推送高度同质化内容诱导用户沉迷。
不得强制要求用户选择兴趣标签，不得将违法和不良信息记入用户标签并据以推送信息，不得超范围收集用户个人信息用于内容推送。
规范设置“不感兴趣”等负反馈功能。
2.提升榜单透明度打击操纵榜单行为。
全面公示热搜榜单算法原理，提升榜单透明度和可解释性。
完善榜单日志留存，提高榜单算法原理可验证性。
健全水军刷榜、水军账号等违规行为、账号检测识别技术手段，严管不法分子恶意利用榜单排序规则操纵榜单、炒作热点行为。
3.防范盲目追求利益侵害新就业形态劳动者权益。
严防一味压缩配送时间导致配送超时率、交通违章率、事故发生率上升等问题。
详细公示时间预估、费用计算、路线规划等算法规则。
搭建畅通的申诉渠道，及时受理劳动者因交通管制、交通事故、恶劣天气等不可控因素导致的配送超时等申诉。
4.严禁利用算法实施大数据“杀熟”。
严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。
提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。
客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。
5.增强算法向上向善服务保护网民合法权益。
持续优化完善面向未成年人、老年人的算法推荐服务，便利未成年人、老年人获取有益身心健康的信息。
建立健全算法在赋能优质内容传播、违法行为识别发现等方面的社会治理应用。
持续提升生成合成信息检测识别能力，及时发现处理违法违规生成合成信息。
6.落实算法安全主体责任。
健全算法机制机理审核、数据安全的管理制度和技术措施。
确保算法的训练数据具有合法来源。
经济学者、工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受采访时表示，算法推荐带来的问题很多，但有轻重缓急，这六个方面是现阶段算法领域较为突出的问题，已经受到广泛关切。
此次行动措施比以往更有力
早在2022年3月1日，《互联网信息服务算法推荐管理规定》就已实施，这是中国第一部系统、全面以算法为调整对象的规范性法律文件。《规定》出台后，国家有关部门开展了多项算法综合治理行动。同时，中央网信办还上线了“互联网信息服务算法备案系统”。通过该系统，用户可以清楚查询到各备案平台的算法原理和运行机制、应用场景等信息。
根据当时公开发布的互联网信息服务算法备案信息，腾讯、百度、抖音、淘宝、美团等多个互联网平台共公示了30条备案；算法类别包括个性化推送类、检索过滤类、排序精选类、调度决策类、生成合成类。其中，个性化推送类占比最多，共有18个备案。
但一些网络平台在畸形利益驱动下，并未真正自查自纠，而是越走越偏。此次治理明确提出，将综合运用督促整改、现场检查、处置处罚等措施。也就是说，如果相关平台仍滥用算法，必然会吃不了兜着走。
这次针对算法典型问题的专项行动，就打击“暗算”行为出台了更多精准有力措施。比如：
规定“平台应提供兴趣标签查看功能，向用户展示用于内容推送的个人兴趣标签”，是将算法机制提供给用户；
规定“平台应向用户提供便捷的关闭算法推荐服务的选项”，是把接受算法服务的选择权还给用户；
规定“平台应向用户告知用于内容推送的收集处理的个人信息种类，并征得用户同意”，是把保护隐私权的主动权交给用户。
●发展，要看长远
治理难难在业界的矛盾心理
上海师范大学副教授、教育大数据与教育决策实验室研究员吴玄指出，我国早在《电子商务法》中即对相关问题予以关注。随着《个人信息保护法》《关于加强互联网信息服务算法综合治理的指导意见》等法律、文件的出台，相关问题得到一定遏制，但算法治理依然存在较大难度。
其一，算法技术更新迭代速度快。随着机器学习、深度学习、量子计算等的突破，技术驱动的算法红利影响愈加广泛，但看似理性、中立的算法背后也存在一定的技术偏见。
其二，算法运用覆盖面广。目前算法技术已实现了线下全行业、全业态覆盖，应用场景十分复杂，适用的规范标准更加多元，增加了监管难度。
其三，算法侵权隐蔽性强。算法技术具有高度专业性和不透明性，算法“黑箱”普遍存在。由于不掌握相关信息，用户取证举证难、维权成本高。
除了算法本身复杂度高、隐蔽性强，盘和林认为，目前法律法规相对滞后、跨领域合作难度大，也为算法治理增添了难度。
一个有意思的现象：面对规范算法的呼声，各大网平台主动上线了关闭算法推荐的功能。然而，算法推荐“关闭难”并非易事。上海市消保委曾对消费者常用的10款手机软件开展为期8个月的专项测评，结果显示，关闭个性化推荐最多需7步。
这反映了业界的矛盾心理：一方面意识到只有避免技术滥用，把选择权还给用户，才能长远发展；另一方面又担心用户关闭算法，造成业绩下跌。
不如“计算”行业发展的“大账”
有业内人士指出：与其“算计”用户口袋里的“小账”，不如“计算”行业发展的“大账”。
如今，中国已成为全球数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。国家数据局发布的信息显示：中国数据产量已占全球数据总量的10.5%。更有研究机构预测，到2025年，中国数据总量或占全球近30%。
由这次专项行动可以看出，现在关于算法规范治理的制度和监管措施已经逐步体系化、常态化、精准化。
算法绝非洪水猛兽。伴随着数字经济的发展，未来算法要比今天重要十倍、百倍、上千倍。只有当算法服务于人而不是人服从于算法的时候，算法才能真正创造和发挥价值。
对算法的治理，势必要数字平台挥刀向内，下狠心革除弊端，甚至不可避免地要牺牲短期利润。长期来看，向上向善，注定是利于算法和平台发展的。
（信息来源：新华社，央视新闻、新闻联播、侠客岛、国是直通车、观察者网微信公众号；漫画来源：新华社）