“AI+城投”引领城市治理现代化

杭州城投发布人工智能产业大模型项目(一期)建设成果 多个大模型及智能体全国首次亮相

2025-09-16

杭州城投人工智能产业大模型

杭州城投产业大模型正式发布

记者 刘园园 通讯员 俞璐 谭婧

钱江潮涌处,创新正当时。9月15日,由杭州市城市建设投资集团有限公司(以下简称“杭州城投”)和智谱华章科技股份有限公司(以下简称“智谱”)联手打造的杭州城投人工智能产业大模型项目(一期)发布建设成果,多个大模型及智能体全国首次亮相——全国首个公交大模型、全国首个路桥养护多模态大模型、全国首个AutoGLM防汛智能体及全国首个自主学习清运调度智能体。

“此次与智谱合作,成功落地杭州城投产业大模型项目,不仅是我们认真落实国家‘人工智能+’行动和省、市‘因地制宜发展新质生产力’战略部署的重要举措,更是积极贯彻中央城市工作会议精神,助力城市内涵式发展的有效探索。”杭州城投党委书记、董事长李红良在发布会上指出,该项目深度挖掘杭州城投丰富的应用场景和优质的数据资源,聚焦城市交通、公共安全、设施运维、清运调度等核心业务,借助大模型强大的数智能力,全面提升运营效率和服务水平。此举不仅是深化国企改革、践行“为城为民、筑创未来”企业使命的具体行动,更是杭州城投加快产业化、数智化转型升级的关键一步。

率先布局!这个“AI城投大脑”长啥样?

中央城市工作会议明确提出,“着力建设便捷高效的智慧城市”“创新城市治理的理念、模式、手段”。杭州城投作为杭州城市建设和民生服务的主力军,产业发展和能级提升的助推者,一方面运营管理着水务、能源、公交、路网等领域的关键基础设施,汇聚了大量潜在的数据资源和应用场景;另一方面肩负着融入全市大局、推动生产力实现革命性跃迁的关键任务和重要使命。

发布会现场,记者获悉,杭州城投人工智能产业大模型项目(一期)由智谱最新研发的GLM-4.5等模型驱动,以“1+1+3+3”架构体系初步搭建了“AI城投大脑”:

1个基础底座,即“人工智能操作中心”,部署多款大语言与推理模型、多模态大模型以及专家小模型,上线专属智能体30余款,实现对26个原有业务系统的能力接入与智能化升级,初步构建起覆盖多领域的城投产业大模型矩阵;

1个核心业务板块,即以杭州公交为核心,在国内率先建设公交行业大模型,实现从“数字驱动”到“模型驱动”的运营变革,通过多模态大模型能力,构建“两网融合-安全防控-智能交互-单元管理”全景应用体系;

3个重点业务场景,覆盖道路桥隧巡检、垃圾清运车调度优化、防汛安全监测与智能客服,全方位升级城市基础设施运维能力;

同步推出的“数智沙盘、分析引擎、办公智核”3个通用套件,以孵化智能问答助手等专业智能体,打破数据壁垒,让系统内资源实现“高效流转、精准利用”。

“智谱由清华大学技术成果转化而来,具备从底层算法、预训练框架到国产硬件适配的大模型全链路自主研发的能力,安全可控。”智谱相关负责人介绍,公司最新发布的GLM-4.5模型登顶了开源榜单全球第一,目前已服务了全球70多个国家、数以百万计的企业和开发者。成立以来,智谱保持着技术领先,几乎在各种模态、各种尺寸的模型中都做到了中国首发。在本期项目中,智谱致力于将最新的人工智能技术与杭州城投深厚的城市运营管理经验深度融合,探索智能化转型的创新路径。该负责人透露,到年底项目还将推出涵盖清运调度、行政管理等多个领域的自主学习智能体。

多元探索!大模型一期表现如何?

据现场展示,在民生出行“最后一公里”的公交领域,模型的赋能成效尤为显著。

一直以来,杭州公交承载着巨大的运营压力,日均客流量超150万人次,有9000多辆运营车辆、5000多公里的线网长度和27000多个站点,运营的复杂性和调度的难度可见一斑。“在过去,精准识别公交‘下客’客流是全国公交行业的共性难题。如今,借助大模型,杭州公交服务更可及可感可靠。”杭州城投AI大模型建设相关负责人介绍,无需额外新增硬件设备,客流识别准确率在测试中已达93%,车辆到站时间预测精准到分钟级,为运力供需匹配和线网优化提供智能决策依据,真正实现“车等人”而非“人等车”;智能排班调度系统更能完成80%的排班任务自动化,预计全线网运营效率将提升30%以上。

同时,项目基于公交大模型还开发了“公交安全”“公交调度”“灵隐场站”“市民出行”等多个场景化智能体,并在小红车调运、智能交互等领域探索延伸应用,让城市公共交通“跑”得更智慧、更高效、更贴心。

城市应急领域,AI大模型的“预警力”同样表现不俗。刚刚过去的汛期,新上线的AI防汛智能体发挥关键作用——融合实时监控、气象水文等多源数据,该系统可提前24小时预测内涝风险,实现灾害事件秒级识别与处置方案自动匹配,试点期间成功预警14起积水事件。

天鹤路下穿通道的防汛实践便是生动案例。“以前每逢汛情预警,我们得提前派工作人员现场值守、调运物资,不仅响应滞后、人力成本高,还难以精准预判局部积水。”杭州城投相关负责人介绍,系统上线1个月即展示“硬实力”:9月2日14时,系统结合降雨预报、高程地理模型、管网状态等数据,预测天鹤路下穿通道“1—2小时内将出现7厘米积水”,并自动向市路桥集团工作人员推送黄色预警;工作人员迅速抵达驻防点,15时45分路面出现积水后果断处置,成功化解风险,实现从“被动响应”到“主动预防”的转变。

路桥养护领域,AI也为传统巡检“换新颜”。“过去靠人工巡检高架、道路,不仅人员车辆投入成本高,巡检标准难统一,效率也跟不上。”杭州城投相关负责人介绍,如今依托多模态大模型打造的智慧巡检系统,巡检车辆可实时采集路面图像与地理信息,借助AI视觉分析精准识别坑槽、裂缝、沉陷等路面病害,甚至能察觉高架月季的枯萎情况,助力城市绿化精细化管护。该系统全面上线后,将实现491公里高架及桥隧、638公里城市道路与人行道的全覆盖检查,让路桥养护更智能、更精细。

就连看似普通的垃圾清运调度,也因AI变得更科学。通过AI技术,杭州城投实现清运点自动匹配、垃圾量合理预测及不安全行为实时识别,准确率超90%,既提升调度精准性,又保障作业安全,让城市生活垃圾清运工作更高效、更智能、更有序。

未来可期!杭州城投AI大模型将驶向何方?

“这次大模型建设,对杭州城投来说,不仅是一次技术升级,更是一场系统性、革命性的业务重塑与管理变革。”杭州城投相关负责人表示,为推进项目落地,集团专门组建攻坚小组,集结6条业务线15个下属公司近300人,开展了一场全员拥抱AI的“总练兵”,“这既是杭州城投积极拥抱新质生产力的必然选择,也是推动产业转型的主动作为。”

5个月的奋战,杭州城投实现了三大跨越:从“单点应用”到 “系统赋能”,通过统一AI基座、打通数据孤岛、部署协同智能体,打破以往“烟囱式”系统建设模式,实现跨业务、跨层级、跨系统的智能协同;从“被动响应”到“主动治理”,在防汛、安检、客流管理等场景,借助AI预测与自动处置机制,让城市公共服务更精准、更及时;从“高效运营”到“优质服务”,对内通过资源智能调度与科学决策提升管理效率,对外为市民提供更精准、便捷、温情的服务,切实增强群众获得感与满意度,形成独具特色的“杭州城投方案”。

杭州城投相关负责人表示,下一步产业大模型建设将围绕“业务好用、系统稳定、价值凸显”目标,不断推进模型优化、系统迭代与场景深化,探索形成可推广的“行业大模型+智能体矩阵”,持续为中国城投行业输出智慧城市建设的“杭州方案”。

“以智赋能,向新而行。我们正全力推动人工智能与城市运营深度融合,此次落 地的产业大模型就是集团数字化转型的生动实践。”李红良表示,未来将持续深化“AI+城投”战略布局,进一步释放数据资源新价值,拓展智慧水务、智慧能源等新场景,构建更智能、更韧性、更绿色的城市运营新范式,为杭州打造“人工智能创新高地”、建设全球数字变革策源地贡献更多“城投力量”。

记者手记:

发布会启幕前,我走进杭州城投项目团队,仿佛推开了一扇通往现代化人民城市的未来之门——这里的每一份成果、每一次场景演示,都在践行“人民城市人民建、人民城市为人民”理念,释放出用“AI+”点亮民生的热忱。

当“93%客流识别准确率”“分钟级到站预判”传入耳中,我真切触摸到技术的温度:曾经攥着时间赶车的焦虑,正被“车等我”的从容替代;天鹤路防汛从“被动应对”到“主动守护”的转变更让人心安,AI分析数据的每一秒,都是在为城市筑牢安全屏障,让“宜居”二字有了更坚实的支撑……

近300人五个多月日夜攻坚,实现从“单点突破”到“系统赋能”的跨越,这份拼劲恰是国企践行“打造中国式现代化城市范例”使命的生动注脚。如今项目试运行,未来还将延伸至智慧水务、能源领域,“AI城投大脑”会更精准地对接民生需求,让现代化人民城市的便利触达每个角落。

看着团队在会议室推演三至十年后的城市治理方案,一行行代码、一个个参数里,满是对未来生活的美好期许。我由衷期待:今天种下的“智慧种子”终会成林,助力杭州在打造“人工智能创新高地”的路上,书写更多“城市更智慧、人民更幸福”的现代化答卷。

市城投集团供图